MCP (Model Context Protocol) 应用指南

第一部分：MCP 概览

第一章：什么是 MCP？

• 模型上下文管理的问题
• MCP 介绍：目标与原则
• 上下文协议的简史与演进

第二章：MCP 核心概念

• 上下文的定义与表示
• 上下文生命周期管理
• 上下文共享与隔离机制

第二部分：MCP 实践

第三章：MCP 实现

• 选择合适的架构
• 上下文的数据模型与存储
• 上下文操作的 API 设计

第四章：将 MCP 与现有系统集成

• 与 AI/ML 模型集成
• 与数据管道集成
• 与用户界面集成

第三部分：MCP 应用场景 (重点)

第五章：MCP 在对话式 AI 中的应用

• 维护对话历史与状态
• 个性化与用户偏好
• 多轮推理与连贯性

第六章：MCP 在推荐系统中的应用

• 整合用户活动与历史
• 基于会话的推荐
• 上下文感知过滤

第七章：MCP 在自主代理中的应用

• 管理代理状态与目标
• 整合传感器数据作为上下文
• 协作式多代理上下文共享

第八章：MCP 在数据分析与商业智能中的应用

• 上下文化的查询数据
• 维护分析会话上下文
• 带有上下文的洞察共享

第四部分：高级主题与未来趋势

第九章：MCP 高级特性

• 上下文版本控制与审计
• 上下文管理中的安全与隐私
• 可伸缩性与性能考量

第十章：MCP 的未来

• 新兴上下文协议
• MCP 在边缘计算与物联网中的应用
• 标准化工作