1. Python 编程语言简介

• Python 的历史与发展
• Python 的特点与优势
• Python 的应用领域
• Python 的安装与环境配置

2. Python 基础语法

• 变量与数据类型
• 运算符与表达式
• 控制结构：条件语句与循环
• 函数定义与调用
• 模块与包的使用

3. Python 数据结构

• 列表与元组
• 字典与集合
• 字符串操作
• 列表推导式与生成器
• 常见数据结构操作与性能分析

4. Python 面向对象编程

• 类与对象
• 继承与多态
• 封装与抽象
• 特殊方法与运算符重载
• 设计模式与最佳实践

5. Python 高级特性

• 装饰器与闭包
• 迭代器与生成器
• 上下文管理器与 with 语句
• 协程与异步编程
• 元类与动态类型

6. Python 标准库

• os 与 sys 模块
• datetime 与 time 模块
• collections 模块
• re 模块与正则表达式
• json 与 pickle 模块

7. Python 文件与数据处理

• 文件读写操作
• CSV 与 Excel 文件处理
• 数据库连接与操作
• 数据序列化与反序列化
• 大数据处理与优化

8. Python 网络编程

• Socket 编程基础
• HTTP 请求与响应
• Web 框架简介：Flask 与 Django
• RESTful API 设计与实现
• 网络安全与加密

9. Python 并发与并行编程

• 多线程编程
• 多进程编程
• GIL 与线程安全
• 异步编程与 asyncio
• 并行计算与分布式任务

10. Python 测试与调试

• 单元测试与 pytest
• 调试工具与技巧
• 性能分析与优化
• 代码覆盖率与质量检查
• 持续集成与自动化测试

11. Python 项目开发与部署

• 项目结构与代码组织
• 版本控制与 Git
• 虚拟环境与依赖管理
• 打包与发布 Python 项目
• 容器化与云部署

12. Python 生态与扩展

• Python 社区与资源
• 第三方库与框架
• Python 与其他语言的交互
• Python 的未来发展趋势
• 学习路径与进阶建议