第一部分：MCP 概览
第一章：什么是 MCP？
上下文协议的简史与演进
早期阶段：静态上下文管理（1980s-1990s）
- 基于规则的系统：早期专家系统（如MYCIN）采用硬编码的上下文规则，缺乏动态适应能力
- 局限性：上下文范围固定，无法处理跨领域或多用户场景
- 典型案例：GUI应用程序中的用户偏好存储（如.ini文件）
互联网时代的演进（2000s）
- Web上下文兴起：Cookie/Session机制成为用户状态管理的基础
- 关键技术突破：
- REST架构中的无状态设计（上下文显式传递）
- OAuth等协议实现跨系统上下文共享
- 代表性系统：Amazon的个性化推荐引擎（基于用户浏览历史上下文）
人工智能时代的变革（2010s至今）
- 动态上下文需求爆发：
- 对话式AI需要维护多轮对话状态（如Siri/Google Assistant）
- IoT设备需要实时环境上下文感知
- 技术里程碑：
- 2016年Google提出"Contextual Bandits"算法框架
- 2018年BERT等预训练模型展现上下文理解能力
- 2021年MCP协议首次在NeurIPS会议上正式定义
MCP的诞生与标准化
| 版本 | 时间 | 核心改进 |
|---|---|---|
| v0.1 | 2020 | 基础上下文封装规范 |
| v1.0 | 2022 | 增加跨模型上下文传递机制 |
| v2.1 | 2023 | 支持联邦学习下的隐私保护上下文 |
未来演进方向
- 量子上下文计算：利用量子纠缠特性实现瞬时上下文同步
- 生物神经上下文接口：脑机接口直接读取生物电信号作为上下文
- 自进化协议：通过元学习自动优化上下文管理策略
"上下文协议的发展本质上是人机交互范式变革的缩影" —— MCP白皮书2023版