第九章：MCP 高级特性

上下文管理中的安全与隐私

1. 安全挑战与风险模型

  • 敏感上下文数据的识别
    讨论如何分类上下文数据（如PII、行为模式、位置信息等），并建立敏感度分级体系
  • 威胁场景分析
    列举常见攻击向量：上下文劫持、中间人攻击、权限滥用、数据泄露等
  • 零信任架构的应用
    提出基于最小权限原则的上下文访问控制策略

2. 隐私保护技术

  • 数据最小化实践
    上下文收集的"必要性"与"充分性"平衡框架
  • 差分隐私实现
    在上下文聚合与分析中添加可控噪声的数学方法
  • 联邦上下文学习
    通过分布式处理避免原始数据集中存储的方案

3. 安全增强机制

  • 上下文加密方案
    对比静态加密（TLS）与动态加密（同态加密）的适用场景
  • 安全上下文传输协议
    设计基于OAuth 2.0的上下文交换流程示例
  • 审计日志规范
    记录上下文访问的5W要素（Who/When/What/Where/Why）

4. 合规性框架

  • GDPR与CCPA合规要点
    上下文数据作为特殊数据类别的处理要求
  • 数据主权解决方案
    地理边界上下文存储的技术实现（如欧盟数据本地化）
  • 用户权利保障
    实现上下文删除权/可携带权的技术路径

5. 最佳实践清单

  1. 上下文数据生命周期加密（传输/存储/处理）
  2. 基于属性的访问控制(ABAC)策略模板
  3. 隐私影响评估(PIA)检查表示例
  4. 安全事件响应预案（含上下文数据泄露场景）

案例研究：某医疗AI系统通过MCP实现HIPAA合规
展示如何通过上下文标记化(tokenization)和细粒度访问日志满足审计要求


该内容采用技术文档的严谨结构，同时包含：
- 分层知识体系（从理论到实践）
- 可操作的检查项和模板
- 现实合规标准映射
- 具体技术方案对比
- 可视化案例辅助理解

需要扩展某个子章节时可添加：
- 具体加密算法的选择标准
- ABAC策略的JSON示例
- 隐私计算性能基准数据等
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