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1. Python 编程语言简介

Python 的安装与环境配置

Python 是一种跨平台的编程语言,支持 Windows、macOS 和 Linux 等多种操作系统。为了开始使用 Python,首先需要在本地计算机上安装 Python 并配置开发环境。以下是详细的安装与环境配置步骤。

1. 下载 Python 安装包

访问 Python 官方网站 https://www.python.org,进入 Downloads 页面。根据你的操作系统选择合适的 Python 版本进行下载。建议下载最新的稳定版本(如 Python 3.x),因为 Python 2.x 已经停止维护。

  • Windows: 下载 .exe 安装包。
  • macOS: 下载 .pkg 安装包。
  • Linux: 大多数 Linux 发行版已经预装了 Python,但可以通过包管理器(如 apt、yum 或 dnf)安装或更新 Python。
2. 安装 Python
  • Windows:

    1. 双击下载的 .exe 文件,启动安装程序。
    2. 在安装向导中,勾选 "Add Python to PATH" 选项,以便在命令行中直接使用 Python。
    3. 点击 "Install Now" 完成安装。
  • macOS:

    1. 双击下载的 .pkg 文件,启动安装程序。
    2. 按照提示完成安装,安装程序会自动将 Python 添加到系统路径中。
  • Linux:

    1. 打开终端,使用包管理器安装 Python。例如,在 Ubuntu 上可以使用以下命令:
      sudo apt update
      sudo apt install python3
      
    2. 安装完成后,可以通过 python3 --version 检查安装是否成功。
3. 验证安装

安装完成后,打开命令行(Windows 上的命令提示符或 PowerShell,macOS 和 Linux 上的终端),输入以下命令验证 Python 是否安装成功:

python --version

如果安装成功,命令行会显示 Python 的版本号,例如 Python 3.9.7。

4. 配置开发环境

为了更方便地开发 Python 项目,建议配置一个虚拟环境(Virtual Environment)。虚拟环境可以隔离项目的依赖,避免不同项目之间的依赖冲突。

  • 创建虚拟环境: 在项目目录下,运行以下命令创建虚拟环境:

    python -m venv myenv
    

    其中 myenv 是虚拟环境的名称,可以根据需要修改。

  • 激活虚拟环境:

    • Windows:
      myenv\Scripts\activate
      
    • macOS/Linux:
      source myenv/bin/activate
      

    激活后,命令行提示符会显示虚拟环境的名称,表示当前处于虚拟环境中。

  • 安装依赖包: 在虚拟环境中,可以使用 pip 安装项目所需的依赖包。例如:

    pip install requests
    
5. 使用 IDE 或编辑器

为了提高开发效率,可以选择一个适合的集成开发环境(IDE)或代码编辑器。常用的 Python 开发工具包括:

  • PyCharm: 功能强大的 Python IDE,适合大型项目开发。
  • VS Code: 轻量级且高度可定制的代码编辑器,支持 Python 扩展。
  • Jupyter Notebook: 适合数据分析和交互式编程。
6. 配置环境变量(可选)

如果你希望在全局范围内使用 Python,可以将 Python 的安装路径添加到系统的环境变量中。

  • Windows:

    1. 右键点击“此电脑”或“我的电脑”,选择“属性”。
    2. 点击“高级系统设置”,然后点击“环境变量”。
    3. 在“系统变量”中找到 Path,点击“编辑”。
    4. 添加 Python 的安装路径(如 C:\Python39\)和 Scripts 目录(如 C:\Python39\Scripts\)。
  • macOS/Linux: 编辑 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc 文件,添加以下内容:

    export PATH="/path/to/python/bin:$PATH"
    

    然后运行 source ~/.bashrc 或 source ~/.zshrc 使配置生效。

7. 总结

通过以上步骤,你已经成功安装了 Python 并配置了开发环境。接下来,你可以开始编写和运行 Python 代码,探索 Python 的强大功能。

Last Updated:: 3/17/25, 7:20 PM