Tailwind CSSTailwind CSS
Home
  • Tailwind CSS 书籍目录
  • Vue 3 开发实战指南
  • React 和 Next.js 学习
  • TypeScript
  • React开发框架书籍大纲
  • Shadcn学习大纲
  • Swift 编程语言:从入门到进阶
  • SwiftUI 学习指南
  • 函数式编程大纲
  • Swift 异步编程语言
  • Swift 协议化编程
  • SwiftUI MVVM 开发模式
  • SwiftUI 图表开发书籍
  • SwiftData
  • ArkTS编程语言:从入门到精通
  • 仓颉编程语言:从入门到精通
  • 鸿蒙手机客户端开发实战
  • WPF书籍
  • C#开发书籍
learn
  • Java编程语言
  • Kotlin 编程入门与实战
  • /python/outline.html
  • AI Agent
  • MCP (Model Context Protocol) 应用指南
  • 深度学习
  • 深度学习
  • 强化学习: 理论与实践
  • 扩散模型书籍
  • Agentic AI for Everyone
langchain
Home
  • Tailwind CSS 书籍目录
  • Vue 3 开发实战指南
  • React 和 Next.js 学习
  • TypeScript
  • React开发框架书籍大纲
  • Shadcn学习大纲
  • Swift 编程语言:从入门到进阶
  • SwiftUI 学习指南
  • 函数式编程大纲
  • Swift 异步编程语言
  • Swift 协议化编程
  • SwiftUI MVVM 开发模式
  • SwiftUI 图表开发书籍
  • SwiftData
  • ArkTS编程语言:从入门到精通
  • 仓颉编程语言:从入门到精通
  • 鸿蒙手机客户端开发实战
  • WPF书籍
  • C#开发书籍
learn
  • Java编程语言
  • Kotlin 编程入门与实战
  • /python/outline.html
  • AI Agent
  • MCP (Model Context Protocol) 应用指南
  • 深度学习
  • 深度学习
  • 强化学习: 理论与实践
  • 扩散模型书籍
  • Agentic AI for Everyone
langchain
  • 6.3.1 全微分概念

6.3.1 全微分概念

定义

设函数 ( z = f(x,y) ) 在点 ( (x_0,y_0) ) 的某邻域内有定义,若存在常数 ( A,B ) 使得函数的增量可表示为: [ \Delta z = A\Delta x + B\Delta y + o(\rho) ] 其中 ( \rho = \sqrt{(\Delta x)^2 + (\Delta y)^2} ),则称函数在点 ( (x_0,y_0) ) 处可微,线性主部 ( A\Delta x + B\Delta y ) 称为函数的全微分,记作: [ dz = A dx + B dy ]

核心要点

  1. 几何意义
    全微分表示函数曲面在点 ( (x_0,y_0,f(x_0,y_0)) ) 处切平面的竖坐标增量。

  2. 与偏导数的关系
    若函数可微,则: [ A = \frac{\partial z}{\partial x}\bigg|{(x_0,y_0)}, \quad B = \frac{\partial z}{\partial y}\bigg|{(x_0,y_0)} ] 全微分公式可写为: [ dz = \frac{\partial z}{\partial x}dx + \frac{\partial z}{\partial y}dy ]

  3. 可微的充分条件
    若函数在点 ( (x_0,y_0) ) 处偏导数连续,则函数在该点可微。

典型例题

例题1
求函数 ( z = e^{x^2+y^2} ) 在点 ( (1,1) ) 处的全微分。

解:

  1. 计算偏导数: [ \frac{\partial z}{\partial x} = 2xe^{x^2+y^2}, \quad \frac{\partial z}{\partial y} = 2ye^{x^2+y^2} ]
  2. 在点 ( (1,1) ) 处: [ \frac{\partial z}{\partial x}\bigg|{(1,1)} = 2e^2, \quad \frac{\partial z}{\partial y}\bigg|{(1,1)} = 2e^2 ]
  3. 全微分为: [ dz = 2e^2 dx + 2e^2 dy ]

注意事项

  1. 可微必连续,且偏导数存在,但偏导数存在不一定可微
  2. 验证可微性时,需检查极限: [ \lim_{\rho \to 0} \frac{\Delta z - (f_x\Delta x + f_y\Delta y)}{\rho} = 0 ]
  3. 全微分可用于近似计算: [ f(x_0+\Delta x, y_0+\Delta y) \approx f(x_0,y_0) + dz ]

常见误区

  • 混淆"偏导数连续"与"可微"的关系
  • 忽略全微分定义中高阶无穷小项 ( o(\rho) ) 的验证
  • 错误扩展一元函数微分公式到多元情形(如链式法则不同)

注:本内容已按照考研数学大纲要求编写,包含定义、几何解释、计算方法和典型例题,适合作为系统性复习材料。建议配合可视化工具(如3D函数绘图)理解几何意义。
Last Updated:: 4/27/25, 4:51 PM