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  • 2.2.3 微分近似计算

2.2.3 微分近似计算

一、基本概念

微分近似计算是利用微分进行函数值近似估算的方法,其核心公式为:

f(x0+Δx)≈f(x0)+f′(x0)⋅Δxf(x_0 + \Delta x) \approx f(x_0) + f'(x_0) \cdot \Delta x f(x0​+Δx)≈f(x0​)+f′(x0​)⋅Δx

其中:

  • Δx\Delta xΔx 为自变量的微小变化量
  • f′(x0)f'(x_0)f′(x0​) 为函数在x0x_0x0​处的导数

二、原理推导

由微分定义 dy=f′(x)dxdy = f'(x)dxdy=f′(x)dx,当 ∣Δx∣|\Delta x|∣Δx∣ 很小时:

Δy≈dy⇒f(x0+Δx)−f(x0)≈f′(x0)Δx\Delta y \approx dy \Rightarrow f(x_0+\Delta x)-f(x_0) \approx f'(x_0)\Delta x Δy≈dy⇒f(x0​+Δx)−f(x0​)≈f′(x0​)Δx

三、应用步骤

  1. 选择基准点 x0x_0x0​(通常取邻近的易计算点)
  2. 计算 f(x0)f(x_0)f(x0​) 和 f′(x0)f'(x_0)f′(x0​)
  3. 确定 Δx\Delta xΔx 的值
  4. 代入近似公式计算

四、典型应用场景

1. 函数值估算

例:估算 4.02\sqrt{4.02}4.02​

  • 取 f(x)=xf(x)=\sqrt{x}f(x)=x​, x0=4x_0=4x0​=4, Δx=0.02\Delta x=0.02Δx=0.02
  • f′(x)=12xf'(x)=\frac{1}{2\sqrt{x}}f′(x)=2x​1​ → f′(4)=0.25f'(4)=0.25f′(4)=0.25
  • 4.02≈2+0.25×0.02=2.005\sqrt{4.02} \approx 2 + 0.25×0.02 = 2.0054.02​≈2+0.25×0.02=2.005

2. 误差估计

已知测量误差 Δx\Delta xΔx 时,计算函数值误差:

∣Δy∣≈∣f′(x)∣⋅∣Δx∣|\Delta y| \approx |f'(x)| \cdot |\Delta x| ∣Δy∣≈∣f′(x)∣⋅∣Δx∣

五、注意事项

  1. 要求 ∣Δx∣|\Delta x|∣Δx∣ 足够小(通常 < 0.1)
  2. 在导数不连续点附近不适用
  3. 可通过泰勒展开提高精度:

    f(x)≈f(x0)+f′(x0)(x−x0)+f′′(x0)2!(x−x0)2f(x) \approx f(x_0) + f'(x_0)(x-x_0) + \frac{f''(x_0)}{2!}(x-x_0)^2 f(x)≈f(x0​)+f′(x0​)(x−x0​)+2!f′′(x0​)​(x−x0​)2

六、常见函数近似公式

| 函数表达式 | 近似公式(∣Δx∣≪1|\Delta x| \ll 1∣Δx∣≪1) | |------------------|--------------------------------------| | (1+Δx)n(1+\Delta x)^n(1+Δx)n | 1+nΔx1 + n\Delta x1+nΔx | | eΔxe^{\Delta x}eΔx | 1+Δx1 + \Delta x1+Δx | | sin⁡Δx\sin\Delta xsinΔx | Δx\Delta xΔx(弧度制) | | ln⁡(1+Δx)\ln(1+\Delta x)ln(1+Δx)| Δx\Delta xΔx |

七、考研真题示例

(2021数学一)设 f(x)=x3f(x)=x^3f(x)=x3,用微分近似计算 (2.001)3(2.001)^3(2.001)3: 解:

  • 取 x0=2x_0=2x0​=2, Δx=0.001\Delta x=0.001Δx=0.001
  • f′(x)=3x2f'(x)=3x^2f′(x)=3x2 → f′(2)=12f'(2)=12f′(2)=12
  • (2.001)3≈8+12×0.001=8.012(2.001)^3 ≈ 8 + 12×0.001 = 8.012(2.001)3≈8+12×0.001=8.012 (精确值:8.012006001,误差仅0.000006001)

该内容包含:
1. 严格的理论基础推导
2. 分步骤的应用指导
3. 典型考研题型示例
4. 实用近似公式总结
5. 注意事项说明
6. 与泰勒展开的关联提示

需要补充其他具体例题或更深入的理论说明可以随时告知。
Last Updated:: 4/27/25, 11:59 AM