5. 数据操作与处理

5.2 数据结构：数组、集合与字典

在仓颉编程语言中，数据结构是编程的核心组成部分之一。仓颉语言提供了多种内置数据结构，包括数组、集合和字典，以帮助开发者高效地组织和操作数据。本节将详细介绍这些数据结构的使用方法及其常见操作。

5.2.1 数组

数组是一种线性数据结构，用于存储相同类型的元素。仓颉语言中的数组具有以下特点：

  • 固定长度：数组在创建时需要指定长度，且长度不可变。
  • 索引访问：数组元素通过索引访问，索引从0开始。
  • 高效访问：数组支持O(1)时间复杂度的随机访问。

示例代码：

# 创建一个长度为5的整数数组
arr = [1, 2, 3, 4, 5]

# 访问数组元素
print(arr[0])  # 输出: 1

# 修改数组元素
arr[1] = 10
print(arr)  # 输出: [1, 10, 3, 4, 5]

常见操作：

  • 遍历数组：使用for循环遍历数组中的每个元素。
  • 数组切片：通过切片操作获取数组的子集。
  • 数组排序：使用内置的sort函数对数组进行排序。
5.2.2 集合

集合是一种无序且不重复的数据结构，常用于去重和集合运算。仓颉语言中的集合具有以下特点：

  • 唯一性：集合中的元素是唯一的，重复元素会被自动忽略。
  • 无序性：集合中的元素没有固定的顺序。
  • 高效查找：集合支持O(1)时间复杂度的元素查找。

示例代码：

# 创建一个集合
s = {1, 2, 3, 4, 5}

# 添加元素
s.add(6)
print(s)  # 输出: {1, 2, 3, 4, 5, 6}

# 删除元素
s.remove(3)
print(s)  # 输出: {1, 2, 4, 5, 6}

常见操作：

  • 集合运算：支持并集、交集、差集等集合运算。
  • 元素检查：使用in关键字检查元素是否存在于集合中。
  • 集合遍历：使用for循环遍历集合中的每个元素。
5.2.3 字典

字典是一种键值对（Key-Value Pair）数据结构，用于存储关联数据。仓颉语言中的字典具有以下特点：

  • 键唯一性：字典中的键是唯一的，重复键会被覆盖。
  • 高效查找：字典支持O(1)时间复杂度的键查找。
  • 动态扩展：字典的大小可以动态扩展。

示例代码：

# 创建一个字典
d = {"name": "仓颉", "age": 25, "city": "北京"}

# 访问字典元素
print(d["name"])  # 输出: 仓颉

# 修改字典元素
d["age"] = 26
print(d)  # 输出: {"name": "仓颉", "age": 26, "city": "北京"}

# 添加新键值对
d["language"] = "仓颉"
print(d)  # 输出: {"name": "仓颉", "age": 26, "city": "北京", "language": "仓颉"}

常见操作：

  • 键值对遍历：使用for循环遍历字典中的键值对。
  • 键检查：使用in关键字检查键是否存在于字典中。
  • 字典合并：使用update方法合并两个字典。
5.2.4 数据结构的选择

在实际开发中，选择合适的数据结构对于程序的性能和可维护性至关重要。以下是一些选择数据结构的建议：

  • 数组：适用于需要快速随机访问的场景，如存储固定长度的数据。
  • 集合：适用于需要去重或进行集合运算的场景。
  • 字典：适用于需要快速查找和存储关联数据的场景。

通过合理使用仓颉语言中的数组、集合和字典，开发者可以更高效地处理和组织数据，从而编写出更加简洁和高效的代码。

Last Updated::