实战：让代理记住你的偏好、常用信息

在上一节中，我们学习了如何为你的AI代理连接个人知识库。现在，是时候让这些知识“活”起来，让代理真正理解并记住关于你的关键信息，从而提供高度个性化的服务。这就像是为你的AI助理配备了一个关于你的“个人档案”，让它能像一位了解你的老朋友一样为你工作。

为什么“记住”如此重要？

想象一下，每次你让代理帮你订餐，都需要重复一遍你的食物过敏史；或者每次让它安排会议，都要重新说明你偏好的会议时长和时段。这不仅低效，也违背了Agentic AI“主动、智能”的初衷。通过让代理记住你的偏好和常用信息，你可以实现：

  • 零重复沟通：一次性输入，永久生效。
  • 上下文感知：代理能基于对你的了解，做出更符合你习惯的决策。
  • 关系深化：随着时间推移，代理对你的了解越深，服务就越贴心。

实战步骤：在 Gumloop 中构建“个人偏好记忆”代理

我们将以 Gumloop 为例，创建一个能记住你个人偏好，并据此提供建议的代理。这个代理将整合你的知识库（如Notion页面），并在对话中动态调用这些记忆。

步骤一：在知识库中结构化你的“个人档案”

首先，在你的Notion（或Google Docs）中创建一个结构清晰的“个人档案”页面。这比散乱的信息更易于代理理解和检索。

建议结构如下：

# 我的个人档案 (仅供AI代理使用)

## 基本信息
- **姓名**：[你的名字]
- **时区**：GMT+8 (中国标准时间)
- **职业**：[例如：数字营销经理]

## 工作偏好
- **核心工作时段**：工作日 9:00-12:00, 14:00-18:00
- **专注时间块**：上午10-11点（勿安排会议）
- **偏好的会议时长**：30分钟或45分钟，避免1小时
- **常用工具**：Slack（团队沟通），Notion（项目管理），Gmail（外部邮件）

## 生活与健康
- **饮食禁忌/过敏**：海鲜过敏，乳糖不耐受
- **健身习惯**：每周一、三、五晚8点去健身房
- **睡眠目标**：每晚12点前睡觉，保证7-8小时
- **常用服务地址**：家庭地址、公司地址（出于隐私，可写区域如“上海静安区”）

## 兴趣与学习
- **关注领域**：AI应用、效率工具、心理学
- **正在学习的技能**：Python数据分析
- **偏好的内容类型**：深度长文、播客、案例研究

保存这个页面，并确保它已包含在你之前连接到Gumloop的知识库中。

步骤二：在 Gumloop 中设计代理流程

  1. 创建新代理：在Gumloop中，点击“Create New Agent”。

  2. 设定系统指令（System Prompt）：这是代理的“人格”和核心行为准则。输入如下内容：

    你是一个贴心、高效的个人助理。你的核心能力是记住并运用用户的个人偏好信息来提供定制化服务。在回答任何问题或执行任务前，你应当优先从提供的“个人档案”知识库中检索相关信息，并以此为基础进行规划和建议。你的语气应专业而友善。

    重要规则：

    1. 对于涉及时间、地点、饮食、习惯的建议，必须查询个人档案。
    2. 如果档案信息不足，应主动询问用户以补充记忆。
    3. 所有建议都应以“根据您的偏好……”或“我记得您……”开头，以体现个性化。

  3. 配置知识库连接：在“Knowledge”或“Data Sources”部分，选择你包含“个人档案”页面的Notion知识库。

  4. 启用对话记忆（可选但推荐）：在设置中开启“Conversation Memory”。这能让代理记住单次对话的上下文，实现更连贯的交流。

步骤三：测试与交互

现在，你可以开始与你的代理对话，测试它的“记忆力”。

场景测试1：安排会议

  • 你：“下周三下午帮我安排一个和客户的会议。”
  • 代理（查询知识库后）：“根据您的工作偏好，您通常希望会议时长为30或45分钟。我注意到下周三下午3点-4点是您的核心工作时段且暂无会议。您希望安排一个30分钟的会议吗？主题是什么？”

场景测试2：午餐推荐

  • 你：“中午了，附近有什么好吃的推荐？”
  • 代理（查询知识库后）：“我记得您有海鲜过敏。我会优先筛选不含海鲜的餐厅。另外，您所在的静安区陕西南路附近有几家评价不错的本帮菜和轻食店，需要我列出具体推荐吗？”

场景测试3：主动提醒

  • 你：“今晚有什么安排建议吗？”
  • 代理（结合知识库和当前时间判断）：“根据您的健身习惯，周三晚上8点您通常会去健身房。另外，您的睡眠目标是12点前休息，建议您健身回来后合理安排放松时间。”

步骤四：迭代与优化——“教会”代理新东西

当代理无法回答或信息过时时，正是“训练”它的好时机。

  1. 补充记忆：当代理说“我还不了解您对XX的偏好”时，直接告诉它。例如：“我其实更喜欢喝手冲咖啡。”然后，手动将这条信息更新到Notion的“个人档案”中。这是最可靠的方式。
  2. 纠正错误：如果代理基于错误记忆给出了建议，及时纠正。“不，我周三的健身时间已经改到晚上7点了。”同样，去更新知识库源文件。
  3. 优化Prompt：如果代理总是忽略某类信息，可以强化系统指令。例如，在Prompt末尾加上：“特别注意：在提供任何与健康、日程相关的建议前，必须强制检索‘生活与健康’、‘工作偏好’部分。”

核心技巧与注意事项

  • 隐私第一：不要在知识库中存储密码、身份证号、详细家庭住址等极度敏感信息。使用模糊描述（如“公司附近”、“家所在的区”）。
  • 信息分层：将信息分为“静态”（如过敏史）和“动态”（如当前项目）。动态信息可能需要更频繁的更新或通过其他方式（如连接日历）获取。
  • 主动验证：对于重要安排（如订餐、预约），即使代理“记得”，也应设置让代理在最终确认前向你发送摘要审核（可参考下一章H节的人工审核机制）。
  • 启动“记忆开关”：你可以为代理设置一个启动词，如“请以我的个人档案为基础……”，来明确触发它调用记忆功能。

通过本次实战，你的AI代理已经从一台通用设备，变成了一个承载你个人习惯和偏好的专属智能体。这种“记忆”能力是Agentic AI实现真正个性化自动化的基石。接下来，我们将让代理的“手”伸向更广阔的真实世界——学习如何连接各种工具来执行具体任务。

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