5 分钟上手最简单平台（推荐 Gumloop 或 Lindy）

欢迎来到实战环节！在理解了 Agentic AI 的核心概念后，现在是时候亲手创建你的第一个智能代理了。我们深知，对于零基础用户来说，第一步的“门槛感”和“陌生感”是最大的障碍。因此，本章节的目标非常明确：在5分钟内，让你看到一个能实际运行的AI代理。

我们将选择两个以“简单、直观、快速上手”著称的无代码平台：Gumloop 和 Lindy。它们都提供了清晰的视觉化界面和预置模板，让你无需理解复杂的代码或API，就能像搭积木一样构建智能体。

为什么选择 Gumloop 或 Lindy？

在众多工具中，我们优先推荐这两款，原因如下：

  1. 极低的学习曲线：界面设计得像流程图或思维导图，所有操作（触发条件、AI动作、工具连接）都通过拖拽和点击完成。
  2. 即时反馈：配置完成后，可以立刻在平台内测试，看到AI的实时响应和动作，快速验证你的想法。
  3. 强大的免费套餐：两者都提供足够个人使用的免费额度，让你可以无成本地探索和实验。
  4. 预置场景模板：内置了“邮件助手”、“会议总结”、“内容生成”等常见模板，一键复制即可使用，是绝佳的起点。

第一步：选择并注册平台

  • Gumloop：访问官网，使用邮箱或Google账号注册。它更像一个功能强大的自动化工作流构建器，AI是其核心组件之一。
  • Lindy：访问官网，同样使用邮箱注册。Lindy 更侧重于打造一个专属于你的、可以对话和执行任务的“AI员工”。

建议：如果你是绝对的视觉派，喜欢流程图式的构建方式，可以先从 Gumloop 开始。如果你更倾向于先有一个能对话的AI助手，再逐步教它做事，可以从 Lindy 开始。本章的演示将以 Gumloop 的流程为例，但核心逻辑在两个平台是相通的。

第二步：认识核心界面（以 Gumloop 为例）

注册登录后，你会看到类似以下的核心区域：

  1. 工作区/画布：这是你构建代理的“主舞台”。一个空白的画布等待你添加“节点”。
  2. 节点库：侧边栏或顶部菜单中，你会找到各种可用的“积木块”，例如：
    • 触发器：如何启动你的代理？（例如：定时触发、收到新邮件、收到Slack消息）。
    • AI动作：代理的“大脑”，在这里你可以给它下达指令（写Prompt）。
    • 工具/操作：代理的“手和脚”，用于连接外部世界（例如：发送邮件、更新表格、搜索网络）。
    • 逻辑判断：让代理根据条件做出不同决策（例如：如果内容包含“紧急”则…否则…）。
  3. 测试与运行面板：用于手动触发流程，并查看每一步的执行结果和日志。

第三步：5分钟快速构建演示——“每日问候代理”

我们的目标是：创建一个每天上午9点，向你发送个性化问候和当日天气的代理。

步骤分解（请在Gumloop中跟随操作）：

  1. 设置触发器：

    • 从节点库中拖拽一个 “Schedule”（计划任务）节点到画布。
    • 点击该节点进行配置。选择触发频率为“每天”，时间设置为“09:00”。这就是你代理的“闹钟”。

  2. 添加AI动作：

    • 从节点库拖拽一个 “AI Prompt” 节点到画布，并用连接线将其与“Schedule”节点相连。
    • 点击配置。在“系统指令”或“Prompt”框中，输入：

      你是一个友好、积极的个人助理。现在时间是上午9点。请生成一段简短、鼓舞人心的每日问候语，提醒用户新的一天开始了。语气要亲切自然。

    • 在“用户输入”或“变量”部分（如果有），你可以尝试输入 {{user.name}}（这需要你先在平台设置你的名字，或使用一个常量如“朋友”）。这会让问候更个性化。

  3. 连接天气工具：

    • 拖拽一个 “HTTP Request” 或 “Webhook” 节点到画布，连接到AI节点之后。我们将用它调用一个免费的天气API。
    • 配置该节点：
      • 方法：GET
      • URL：https://wttr.in/Shanghai?format=3 （这里以上海为例，你可以替换成你的城市）
      • 这个API会返回一个极简的天气文本，例如：“上海: ☀️ +22°C”

  4. 组合信息并发送：

    • 再拖拽一个 “AI Prompt” 节点，将上一步的天气结果和第一个AI生成的问候语组合起来。
    • 配置Prompt，例如：

      将以下两段信息合并成一条流畅的消息： 问候语：{{第一步AI节点的输出}} 天气信息：{{天气API节点的输出}} 请确保最终消息连贯、友好。

  5. 最终输出：

    • 拖拽一个 “Send Email”（发送邮件）或 “Slack” 节点到画布，连接到上一步的AI节点。
    • 配置你的邮箱（Gmail/Outlook等需要首次授权）或Slack频道。
    • 在邮件内容中，引用 {{上一步组合AI节点的输出}}。

恭喜！ 你的第一个AI代理流程图已经构建完成。它看起来应该像一条简单的流水线：定时触发 -> AI生成问候 -> 获取天气 -> AI组合信息 -> 发送给你。

第四步：测试与发布

  1. 点击“测试”或“运行”按钮：Gumloop 通常会允许你手动触发一次流程，而不必等到明天早上9点。
  2. 查看运行日志：观察每个节点的执行状态。绿色表示成功，红色表示错误。如果天气API调用失败，检查城市名或网络。
  3. 检查收件箱：你应该能立刻收到一封测试邮件！
  4. 发布/激活：测试无误后，找到“发布”、“激活”或“启用”开关，打开它。你的代理就正式上线，开始自动工作了。

关键要点与下一步

  • 你刚刚做到了什么？ 你不仅创建了一个自动任务，更重要的是，你创建了一个具备 自主性（定时触发）、规划（执行多步骤任务）、工具使用（调用天气API）的智能代理原型。这就是 Agentic AI 的雏形！
  • Lindy 的路径：在 Lindy 中，你可能更多地是通过与 Lindy 聊天，用自然语言描述“我希望你每天上午9点给我发问候和天气”，然后 Lindy 会引导你完成设置。过程更对话式，但底层逻辑一致。
  • 不要追求完美：第一次的目标是“跑通”。问候语不够精彩？天气城市不对？这些都可以在成功后，回到对应节点轻松修改。

现在，你已经跨越了从“知道”到“做到”最关键的一步。在下一小节，我们将基于这个成功的基础，构建一个更实用、功能更丰富的代理。

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