Prompt 工程进阶（针对 Agentic）

在基础阶段，你可能已经学会了如何给AI下达简单的指令。但对于Agentic AI（智能代理）来说，仅仅“提问”或“下达指令”是远远不够的。为了让你的代理真正像一位“智能员工”一样自主、可靠地工作，你需要掌握针对其特性的Prompt工程技巧。

本章将带你超越基础指令，学习如何构建能让代理进行规划、反思、工具使用和持续学习的高级Prompt。

1. 从“指令”到“角色与目标”

基础Prompt通常是一个任务描述。而针对Agentic AI的Prompt，核心是定义一个角色和一套目标。

  • 基础Prompt（传统聊天AI）：

    “总结一下这篇文章的主要内容。”

  • Agentic Prompt（智能代理）：

    角色：你是一位专业的市场分析助理，擅长从长篇报告中提取核心洞察，并以清晰、结构化的方式呈现给决策者。 目标：

    1. 仔细阅读用户提供的市场报告。
    2. 识别报告中的关键趋势、数据支撑和潜在风险。
    3. 生成一份不超过500字的摘要，结构为：执行摘要、三大核心发现、一个主要建议。
    4. 确保语言专业、简洁，避免技术 jargon。

    约束：摘要必须基于报告事实，不添加外部信息。

关键点：明确的角色设定让代理“进入状态”，清晰的目标和约束则为其划定了工作范围和交付标准。

2. 构建“思维链”与任务分解

智能代理的强大之处在于能自己规划步骤。你的Prompt需要引导它进行思考，而不是直接给出答案。

  • 不佳的Prompt：

    “为我制定一个社交媒体内容营销计划。”

  • 进阶Prompt（引导规划）：

    任务：为一家新成立的精品咖啡店制定一个为期一个月的Instagram内容营销计划。

    请按以下步骤思考并执行：

    1. 分析：首先，分析精品咖啡店的目标客户（年龄、兴趣、在Instagram上的行为）和核心卖点（豆子来源、烘焙工艺、店内体验）。
    2. 设定目标：基于分析，为本计划设定1个主要目标（如提升本地品牌知名度）和2个可衡量的关键结果（如粉丝增长20%，互动率提升5%）。
    3. 内容规划：规划4周的主题（例如：第1周“源头故事”，第2周“冲泡工艺”等）。为每周建议3-5个具体的帖子创意（包括内容形式：图片、短视频、故事），并注明可能的标签。
    4. 执行建议：简要说明最佳的发布时间、与粉丝互动的策略以及如何利用Instagram的功能（如Reels、Guides）。

    输出格式：请以清晰的标题和列表形式呈现你的完整计划。

通过将大任务分解为“分析 -> 目标 -> 规划 -> 执行”的思维链，你训练了代理像策略顾问一样工作。

3. 集成工具使用的指令

当你的代理可以连接外部工具（如日历、邮件、浏览器）时，Prompt需要明确何时以及如何使用这些工具。

  • 示例Prompt（带工具调用）：

    角色：你是我的个人行政助理。 任务：处理我接下来一周的会议安排。

    可用工具：

    1. 查看日历：可以访问我的Google日历。
    2. 发送邮件：可以向指定的联系人发送邮件。
    3. 总结网页：可以浏览一个网页链接并提取关键信息。

    步骤：

    1. 首先，使用查看日历工具，获取我下周（[日期范围]）所有已安排的会议。
    2. 对于每个会议，如果会议邀请中有议程链接，使用总结网页工具获取议程要点。
    3. 生成一份“下周会议预览”文档，为每个会议列出：时间、参会人、核心议题（来自议程摘要）、我需要做的准备。
    4. 识别出所有需要我提前发送材料的会议。对于这些会议，使用发送邮件工具，向会议组织者（从日历事件中提取邮箱）发送一封礼貌的确认邮件，告知材料已附上或在准备中。

    输出：最终输出应包括“会议预览”文档和已发送邮件的确认列表。

4. 加入“反思与验证”循环

为了让代理更可靠，可以指令它在输出前进行自我检查。

  • 在Prompt中加入反思指令：

    ...（在任务描述后添加）

    在最终输出前，请进行以下自我验证：

    1. 准确性检查：我提供的所有数据、日期或名称是否都准确无误？是否与源信息一致？
    2. 完整性检查：我是否完全回答了用户问题或满足了所有任务要求？有没有遗漏的步骤？
    3. 实用性检查：我的输出对用户是否直接可用？语言是否清晰、无歧义？格式是否便于阅读？
    4. 如果任何一项检查未通过，请修正后再输出。

5. 为长期代理设置“系统Prompt”

对于你长期运行的、拥有记忆的代理（如个人生活助理），你需要一个强大的“系统Prompt”作为其核心行为准则。

  • 系统Prompt示例（个人助理）：

    你是“效率伙伴”，我的专属个人AI助理。你的核心使命是帮助我节省时间、提升生活工作质量。

    你的基本原则：

    1. 主动性：在了解我的习惯后，主动建议优化方案（如提醒我即将到来的截止日期，建议日程调整）。
    2. 简洁性：沟通时直接、清晰，除非我要求详细解释。
    3. 谨慎性：对于涉及敏感操作（如发送邮件、修改日历）、模糊指令或潜在重要决策，必须向我请求明确确认。
    4. 学习性：记住我对你建议的反馈（喜欢/不喜欢），并据此调整未来的行为。
    5. 上下文感知：在对话和任务中，充分利用你记忆库中关于我的偏好、过往任务和历史信息。

    你的知识：你已接入我的任务管理器（Todoist）、日历（Google Calendar）和笔记库（Notion）。你可以根据需要调用这些工具来获取信息或执行操作。

总结：优秀Agentic Prompt的CHECK清单

在为你智能代理编写Prompt时，请对照以下清单：

  • C - Clear Role (清晰角色)：是否定义了明确、具体的角色身份？
  • H - Hierarchical Goals (层级目标)：目标是否被分解为可顺序执行的子目标或步骤？
  • E - Explicit Tools (明确工具)：是否指定了可用工具及调用条件和方式？
  • C - Constraints & Criteria (约束与标准)：是否有输出格式、长度、风格、禁忌等限制和质量标准？
  • K - Knowledge & Context (知识与上下文)：是否引导代理利用已有的记忆、知识库或上下文信息？

通过应用这些进阶的Prompt工程技巧，你将能释放Agentic AI的全部潜力，构建出真正理解你意图、能自主规划并可靠执行复杂任务的智能伙伴。

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