12. L – 多代理协作：打造你的“AI 团队”

在之前的章节中，我们学会了如何创建和训练单个AI代理来完成特定任务。这已经能极大地提升效率。但Agentic AI的真正威力，在于其协作能力。想象一下，你不是在雇佣一个“全能超人”，而是在组建一个分工明确、各司其职的专业团队。这就是多代理协作的魅力。

研究代理 + 写作代理 + 审核代理组合使用

这是最经典、最实用的多代理协作模式之一，尤其适用于内容创作、市场分析、报告撰写等需要信息收集、加工和质检的复杂任务。让我们来拆解这个“黄金三角”团队。

研究代理 (Research Agent):
- 核心职责: 信息搜集、整理与分析。
- 能力配置: 拥有强大的网络搜索权限（如连接Bing Search API）、访问特定数据库或知识库的能力。它的Prompt会强调“全面性”、“客观性”和“来源可靠性”。
- 输出: 一份结构化的研究摘要，包含关键事实、数据、引用来源和不同观点。
写作代理 (Writing Agent):
- 核心职责: 基于研究材料，创作符合要求的文本内容。
- 能力配置: 专注于文字生成和风格模仿。它的Prompt会详细定义目标受众、文章风格（如专业、活泼、简洁）、格式要求（如博客、邮件、报告）和核心论点。
- 输入: 接收来自研究代理的结构化摘要。
- 输出: 一篇完整的初稿。
审核代理 (Review Agent):
- 核心职责: 质量检查、事实核对与优化建议。
- 能力配置: 具备批判性思维和风格判断能力。它的Prompt会要求其检查：事实准确性（对照研究摘要）、逻辑连贯性、语法错误、语气是否合适、是否符合最初的任务简报。
- 输入: 接收研究摘要和写作代理的初稿。
- 输出: 一份审核报告，指出问题、提出修改建议，或直接输出一个修改后的优化版本。

在Gumloop、n8n或Flowise这类工具中，你可以通过可视化的工作流来搭建这个团队。

触发: 你输入一个任务请求，例如：“写一篇关于‘2026年中小企业AI营销趋势’的800字博客文章，目标读者是初创公司创始人，风格要务实且有洞察力。”
研究代理启动: 工作流将你的请求发送给研究代理。研究代理开始执行：
- 搜索最新行业报告、新闻和专家观点。
- 整理出3-5个核心趋势，并附上关键数据和来源链接。
- 将这份结构化研究摘要输出到下一步。
写作代理接棒: 工作流自动将原始任务请求和研究摘要一起发送给写作代理。写作代理：
- 基于研究材料，撰写博客初稿。
- 确保内容覆盖了研究摘要中的要点。
- 输出博客初稿。
审核代理终审: 工作流将原始任务请求、研究摘要和博客初稿打包发送给审核代理。审核代理：
- 核对初稿中的事实是否与研究摘要一致。
- 检查文章逻辑、可读性和风格是否符合“务实、有洞察力”的要求。
- 生成修改建议，或在设定为“自动修正”模式时，直接输出最终修订稿。
交付与人工干预（可选）: 最终稿件可以通过邮件发送给你，或直接发布到你的博客草稿箱（需集成相应工具）。你作为“团队经理”，可以审阅最终输出，如果满意则批准，不满意则可以打回给审核代理或写作代理进行特定修改。

质量更高: 避免了单个代理可能出现的“胡言乱语”或事实错误。研究代理确保信息根基牢固，审核代理充当安全网。
效率更高: 自动化了从研究到成稿的整个链条，你只需下达一个指令。
可定制性强: 你可以随时调整任何一个代理的Prompt或工具配置。例如，让研究代理更关注某个特定数据源，或让写作代理模仿你最喜欢的专栏作家的风格。
应用场景:
- 每周行业简报自动化生成。
- 竞品分析报告撰写。
- 根据产品更新自动生成营销邮件和社交媒体帖子。
- 将长篇会议录音转录稿，总结成带有行动要点的执行摘要。

在Gumloop中: 使用“Sequential”或“Parallel”代理块来串联这三个代理。利用“Data”块在不同代理间传递研究摘要和初稿。
在n8n中: 创建三个独立的“AI Agent”节点，用线连接它们。使用“Set”节点来管理和组合不同节点输出的数据，确保每个代理都能收到它需要的完整上下文。
关键设置: 务必在每个代理的Prompt中清楚地说明它的角色和输入来源。例如，在写作代理的Prompt开头写明：“你是一名商业博客写手。你将收到一份关于[主题]的研究摘要和具体的写作要求。请基于以下研究材料进行创作：。”

总结： 多代理协作将复杂任务分解为专业化的子任务，通过模拟一个真实团队的协作流程，实现了质量、效率和可靠性的飞跃。从“研究-写作-审核”这个经典组合开始，你将真正步入Agentic AI自动化生产的新阶段。