第10章:模块化与性能优化
内存优化
1. 内存管理基础
1.1 ArkTS内存模型
- 解释ArkTS的堆内存/栈内存分配机制
- 介绍垃圾回收(GC)原理及触发条件
- 内存泄漏的常见表现与检测方法
1.2 内存监控工具
// 示例:使用DevEco Studio内存分析工具
import profiler from '@ohos.profiler';
profiler.startMemoryProfiling();
2. 关键优化策略
2.1 对象复用模式
- 对象池技术的实现方案
- 组件复用最佳实践
class ObjectPool<T> {
private pool: T[] = [];
get(): T { /*...*/ }
release(obj: T) { /*...*/ }
}
2.2 大内存对象处理
- 图片资源的懒加载与缓存
- 大数据集的分页加载策略
- ArrayBuffer的高效使用
2.3 事件监听管理
- 避免匿名函数的重复绑定
- 组件销毁时的监听清理
// 反例:未清理的监听
@Component
struct MyComponent {
aboutToAppear() {
emitter.on('event', () => { /*...*/ });
}
// 缺少aboutToDisappear清理逻辑
}
3. 高级优化技巧
3.1 弱引用应用
- WeakMap/WeakSet的使用场景
- 跨组件数据共享的优化方案
3.2 内存压缩技术
- 数据序列化优化(Protocol Buffers等)
- 纹理压缩方案
3.3 渲染内存优化
- 减少不必要的组件重绘
- 离屏渲染的内存消耗控制
4. 实战案例
4.1 内存泄漏排查
- 使用Heap Snapshot定位问题
- 分析保留链(Retaining Path)
- 修复循环引用案例
4.2 列表性能优化
@Reusable
@Component
struct OptimizedListItem {
// 复用组件配置
}
5. 性能平衡策略
- 内存占用与计算性能的权衡
- 缓存策略的智能失效机制
- 不同设备的内存适配方案
最佳实践提示:建议定期进行内存压力测试,特别是在低端设备上验证内存优化效果。通过
console.memoryAPI可以获取运行时内存状态:console.log(`内存使用:${JSON.stringify(console.memory)}`);
